人工智能的三大发展支柱:摩尔定律、大数据、智能算法

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作者:云聚创客来源:www.yunjuchuangke.com网址:http://www.yunjuchuangke.com

作为地球上最智能的物种,人类在过去的十万年间不断进化。但是随着人工智能的不断发展,我们也正目睹着比人类更为智能的、新的人工智能的物种出现。

人工智能之所以能够发展到今天的程度,主要依靠三大发展支柱。其一就是最根本的信息社会的定律——摩尔定律,摩尔定律描述了计算能力的指数增长。其二,大数据的产生,随着互联网和物联网的爆发性增长,产生了海量数据提供给机器学习。其三就是智能算法的快速发展。这三大支柱共同提供人工智能不断向前发展的养分。

其中,最根本的在于摩尔定律能否继续往前推进。在今天我们越来越离不开计算机,很多的工作生活都需要依靠计算能力的快速发展来完成。计算能力从根本上来自于半导体技术的发展,支撑半导体技术的就是摩尔定律。每过十八个月单位密度上的晶体管的数量就会翻一倍,计算能力也会翻一倍,这是非常惊人的发展趋势。在过去的五六十年里面,自从集成电路发展之后,一直按照摩尔定律的方向推进,但是现在摩尔定律出现了发展的瓶颈。在云计算的机房里面需要很多电,这些电在顶层运算中变成了一种热能,使得热能无法继续散发出来,半导体集成度就不能往下集成,但是最基本的原理是电子在芯片层次,它的运用是杂乱无章的,电子和电子之间有相互作用,电子和周围的杂质有相互作用,在碰撞过程中使得本来的电变成了无用的热能。尽管现在很多人已经不再相信摩尔定律,但是这并不意味着摩尔定律就不能再服务于行业了。只是说让它延续下去的唯一方式就是通过重大的创新,挖掘更多技术上的可能性。

大数据是一个很重要的部分,现在我们在金融、教育、健康等领域都需要有大数据的产生。大数据训练加速提升了人工智能水平,机器学习是人工智能的核心和基础,是使计算机具有智能的根本途径。如今我们已经进入到了大数据时代,来自全球的海量数据为人工智能的发展提供了良好的条件。但是,离创造一个非常好的大数据市场还有一段路程要走,因为数据具有隐私性。仅仅通过法律的手段是没法真正解决个人隐私问题的,只有用技术的方法,才能使数据实现一个大市场,大数据一定要有大市场,大市场一定要有技术的路线来真正保护这个领域。

自从人工智能学科体系诞生以来,通过对自然界奥秘的研究,涌现出了很多人工智能算法,人工智能算法又称“软计算”,根据其原理,从自然界得到启迪,模仿其结构进行发明创造,这就是仿生学。比如说我们人类看到鸟飞的时候,我们觉得很神奇,我们也想学鸟飞,我们一开始想飞的办法就是模仿,也是一种仿生学,就是我们在手臂上绑两个翅膀,就想自己能飞起来,这是一个简单的仿生,但是后来我们真正理解了飞行的科学原理,就是物理学的一个最根本的流体力学,这样一旦有了流体力学的理论基础的理解,使得我们可以设计出来的飞机,它是飞得远比鸟好,但是它并不一定像鸟,所以这个飞机真正是由于我们理论的基础的理解,真正推动了它的发展,而不是简单的仿生。这是我们向自然界学习的一个方面。另一方面,我们可以利用仿生原理进行设计,包括设计算法,这就是智能计算的思想。这方面的内容很多,如盲目式搜索算法、启发式搜索算法、模拟退火算法、遗传算法、群集智能算法、人工神经网络算法等。

今天这个时代,在摩尔定律、大数据以及智能算法的支撑下,人工智能给我们带来了极大的想象空间。

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